閱讀筆記
AI First 不是凡事交給 AI，而是先重排工作順序
本文延伸自騰訊研究院〈超級個體時代〉對 AI First 工作動線的討論。
我自己對 AI First 的理解，不是「所有事情都叫 AI 做」，而是「工作一開始就把 AI 放進流程設計」。這兩者差很多。
如果只是遇到困難才問 AI，AI 的角色就是救火隊。它可以幫你省一點時間，但很難改變你的產能上限。可是如果一開始就讓 AI 幫你列出假設、整理資料、生成不同角度、模擬反方意見，你做的就不是加速某個步驟，而是重排整條路線。
舉例來說，寫一篇文章以前，我以前可能先讀資料、劃線、整理大綱、再開始寫。現在更好的做法是：我先把來源丟進工作流，讓 AI 拆出主張、證據、可疑處與可延伸題目；接著我決定哪幾個題目值得寫；最後才進入我的語氣、經驗與判斷。
這裡有一個很重要的邊界：AI 可以提高初稿密度，但不能取代你的價值觀。尤其是公開內容，真正有用的不是把別人的文章濃縮一次，而是問：這件事跟我的讀者、我的經驗、我的下一步有什麼關係？
所以 AI First 的核心不是偷懶，而是讓人更早站到判斷的位置。你越早進入判斷，越不容易被流程拖著走。這也是我覺得未來內容創作會變得更像投資研究的地方：不是誰看得最多，而是誰能把資料變成可行動的觀點。