自媒體矩陣成本如何從每月 5 萬降到 1 萬內
這篇文章的三個重點
- 先比較流程範圍,不能只拿三個年份的總成本直接當成同規格報價。
- AI 降低的是重複製作與溝通成本,不會自動產生觀點與策略。
- 當工具成本下降,能不能把需求說清楚、持續做出值得看的內容,會變得更重要。
2022 年,做矩陣像在管理一個小團隊
2022 年,我做自媒體矩陣,一個月至少花 5 萬元。剪片、寫文、做圖、排程、發文與改素材,每個環節都需要人,每次改稿也都伴隨溝通與交接。錢花了,時間也花了,產出仍然不一定穩定。
那時候最大的成本不只在人力,而是協作。素材在哪裡、版本是不是最新、誰要接下一步、改動有沒有同步,這些看似小事,累積起來就會讓一個內容專案變得很重。
2025 年,門檻從人力轉成 AI 整合能力
到了 2025 年,內容團隊開始需要懂提示詞、AI 影音與自動化,也要有人把素材、腳本、剪輯與發布串在一起。流程看起來更先進,但懂整合的人才仍然稀缺。以我的做法,一個月 3 萬元以上仍是基本成本。
這個階段的問題是,AI 工具變多了,流程不一定變簡單。如果每個工具各自運作,最後仍然需要人搬資料、對版本與補缺口,省下的製作時間可能又被新的協作成本吃掉。
2026 年,我先讓 AI 做出可討論的第一版
到了 2026 年,我開始把內容規劃、素材整理、文章初稿、短影音腳本、排程與資料整理放進同一套工作流程。過去有一個想法,要先找一組人開工;現在有一個想法,我會先把需求說清楚,讓 AI 做出第一版,再由我決定要不要投入更多資源。
依目前的操作方式,我把每月工具與必要協作成本壓到一萬元以內。不過三個年份的內容量、品質要求與工作範圍並不完全相同,所以這些數字適合用來看我的流程演變,不適合直接當成市場報價比較。
成本崩塌後,腦袋反而更值錢
工具便宜,不代表每一份內容都會變好。AI 可以快速產出很多格式,也可能快速製造大量沒有立場、沒有證據、沒有讀者價值的內容。真正稀缺的,是知道要對誰說、要解決什麼問題,以及哪些內容值得長期累積。
以前做矩陣,先問預算夠不夠;後來問有沒有懂 AI 的人才;接下來更重要的問題,會是負責人能不能把需求、標準與邊界說清楚。
工具越便宜,觀點、策略與持續輸出的能力就越值錢。