3.89 億月活躍用戶：海外短劇跨越的不是流量，而是滲透率

從一億到 3.89 億，成長速度快得值得先懷疑

DataEye 估計，2025 年底海外微短劇月活躍用戶約 1 億，約占全球 18 億短影音用戶的 5.6%。報告進一步預估，2026 年中月活躍用戶可達 2.58 億，滲透率 13.9%；年底可能達 3.89 億，滲透率升至 20.9%。換句話說，每五位短影音使用者中，可能就有一位會接觸短劇內容。

這條曲線非常陡。研究時第一件事不是立刻歡呼，而是確認定義：月活躍用戶可能包含 App 使用者、社群平台觀看者、網頁端觀眾，跨平台之間也可能重複。報告是產業預估，不是全球統一口徑的去重帳號。因此，3.89 億比較適合用來判斷市場方向與量級，而不是拿來計算每位用戶精確值多少錢。

成長奇點來自觀看門檻下降

早期海外短劇的典型路徑，是使用者看到廣告、下載 App、試看幾集，再用虛擬代幣解鎖。每多一步，就會流失一批人。AI 劇與動態漫畫大量進入 TikTok、YouTube 後，觀眾不必先決定「我要看一部短劇」，只要在滑動內容時被第一個衝突勾住，就可能一路看下去。

這種格式的競爭對手不是 Netflix 的兩小時電影，而是使用者下一次滑動。它用幾秒完成角色、欲望與危機的設定，降低理解成本，也把觀看拆成可以填入通勤、排隊與睡前零碎時間的小單位。當入口從專屬 App 擴大到既有社群平台，滲透率自然可能跳升。

AI 提高產能，也讓小眾需求值得被服務

真人拍攝需要足夠大的市場才能攤平成本，AI 內容則能用較低成本服務更窄的興趣族群。狼人戀愛、冰球雙男主、西方奇幻、女性逆襲或特定宗教文化，都可以先做少量測試。只要某一群用戶的觀看與互動明顯較高，就能快速加做同類內容與多語版本。

這會把內容市場從「少數大眾爆款」推向「大量垂直爆款」。對用戶成長而言，關鍵不是每個人都看同一部戲，而是愈來愈多人能遇到一部剛好打中自己的戲。推薦演算法再把行為訊號回饋到製作端，題材與受眾之間就形成更短的學習迴圈。

月活躍用戶成長，不代表單位經濟同步變好

報告同時顯示，2026 年上半年 App 下載量年增約 79%，內購收入卻只年增約 13%。這代表用戶擴張的速度遠高於付費收入。若用簡化方式看，新增用戶大量來自印度、印尼、巴西等低獲客成本市場，平均付費能力與美國、日本並不相同；免費廣告模式的比重提高，也會讓收入延後、分散在更長的觀看週期中。

因此，平台不能只追月活躍用戶。更重要的是分國家留存、每位活躍用戶收入、廣告填充率、內容成本、付費轉換與回收天數。月活成長像餐廳門口排隊，真正的生意還要看有多少人入座、點餐、加點並願意再來。

三種用戶，不該放在同一個平均值

第一種是付費型用戶，集中在美國、日本、加拿大、韓國、英國等市場，重視更新速度、沉浸感與解鎖體驗。第二種是廣告型用戶，常見於印度、東南亞與拉丁美洲，願意投入時間但價格敏感。第三種是社群型用戶，可能只在 TikTok 看片段或解說，對平台來說既是分潤來源，也是導流名單。

如果平台把三者混成一個全球平均，就會做出錯誤決策：用美國的付費價格期待印度用戶，或用免費市場的內容密度對待高付費者。真正的全球化不是把介面翻成十種語言，而是讓每個市場採用不同的內容、價格、廣告與支付組合。

對內容創作者與品牌的機會

當滲透率接近兩成，短劇不再只是娛樂 App 的品類，也會成為品牌敘事、知識傳播與電商導購的內容語法。房地產可以用角色衝突解釋買房決策，旅遊可以用連續劇情帶出目的地，保養與服飾也能把商品放進人物成長線。但商業內容若只把廣告切成直式畫面，觀眾一秒就聞得到業配味。

比較有效的做法，是先寫出角色想完成的事，再決定品牌能否自然成為解法。短劇的核心不是短，而是每一段都有未完成的張力。企業若能掌握這種敘事能力，就算不做獨立 App，也能吃到使用者行為改變的紅利。

判斷成長是否健康的五個問題

• 新增月活來自哪些國家、哪些渠道，是否有重複計算？
• 第 7 日與第 30 日留存，是否跟著下載量一起改善？
• 免費用戶的廣告收入，能否覆蓋內容與獲客成本？
• 付費市場是否因免費解說與內容氾濫而降低付費意願？
• 平台能否把一次觀看沉澱成帳號、偏好與跨劇集關係？

3.89 億不是終點，而是一場壓力測試。用戶真的來了之後，誰能把注意力變成留存、把留存變成收入，才有資格跨過產業的成長奇點。

這篇是「2026 海外短劇與 AI 劇報告」第 2 篇。AI 可以把一百個版本做得很快，市場仍只會替少數真正被看完的故事付錢。