DRAM、NAND、NOR 到底差在哪?一張圖讀懂記憶體家族
DRAM 負責運算當下,NAND 負責長期保存,NOR 適合直接執行程式。看懂揮發性、容量、速度與成本,才能理解 AI 為何不是只利多一種記憶體。
先用最簡單的方式分:斷電後,資料還在不在?
半導體記憶體可先分成揮發性與非揮發性兩大類。揮發性記憶體斷電後資料消失,優點是讀寫快,主要服務運算過程;非揮發性記憶體斷電後仍能保存資料,主要負責系統、應用程式與檔案。
DRAM 需要持續供電與週期性刷新,密度高、單位成本低,是手機、PC 與伺服器主記憶體的主力。SRAM 不必刷新、速度更快,但單位面積成本高,常用於快取。兩者都屬 RAM,也就是 CPU 或加速器運算當下的工作空間。
Flash 屬於非揮發性記憶體。NAND 密度高、容量大,做成 UFS、eMMC、SSD 與記憶卡;NOR 容量較小,但能直接在晶片上執行程式,常出現在韌體、車用、工控與物聯網。EEPROM 擅長少量、頻繁更新的參數保存,例如模組設定與車用資料。
記憶體家族與 2024 年市場結構
先分斷電後資料是否保留,再看產品功能與市場占比。
市場占比為金額口徑。資料來源:YOLE、財信證券,PDF 第 5–7 頁。
為什麼 DRAM 與 NAND 占了 97%?
依報告引用的 YOLE 資料,2024 年全球記憶體晶片市場中,DRAM 占 57%、NAND Flash 占 40%,兩者合計 97%;NOR Flash 約 1.7%,其餘產品共同分配剩餘市場。這個結構反映的不是 NOR 或 EEPROM 不重要,而是大容量主記憶體與大容量資料保存的市場金額遠大於利基應用。
AI 伺服器會同時使用 HBM、系統 DRAM 與企業級 SSD;AI 手機會使用 LPDDR 與 UFS;AI PC 會升級 DDR5/LPDDR5X 與 NVMe SSD。當運算量、模型大小與資料量一起成長,DRAM 與 NAND 都有擴容邏輯。
但利基型記憶體也有另一種機會:大廠退出 DDR2、DDR3、SLC/MLC NAND 等成熟產品後,工控、汽車與網通客戶仍需長期供貨,供給縮得比需求快,價格彈性可能比主流產品更大。
伺服器正在接過最大應用市場
2024 年伺服器與手機接近;2026 年 AI 推理讓伺服器位元需求領先。
| 產品 | 2024 伺服器 | 2024 手機 | 2024 PC | 2026E 伺服器 |
|---|---|---|---|---|
| DRAM(含 HBM) | 34% | 32% | 14% | >50% |
| NAND Flash | 30% | 31% | 14% | 約 37% |
2024 為應用占比;2026 為報告預估的伺服器需求占比。資料來源:CFM、財信證券,PDF 第 13 頁。
晶片不是最後一站,還要變成可用產品
晶圓切割、封裝與測試後,記憶體顆粒還需搭配主控、韌體、錯誤修正、磨耗平均與介面驗證,才會成為嵌入式儲存、SSD、記憶體模組或行動儲存。這正是模組廠、主控廠與獨立記憶體供應商存在的理由。
對投資人來說,『有記憶體業務』不夠精確。公司賣的是原廠晶圓、利基型設計晶片、主控、模組、品牌產品,還是先進封裝?每一層的資本強度、庫存風險、客戶黏著與定價權都不相同。下一次看到記憶體概念股,先問它到底站在哪一層,答案通常比題材名稱重要。
容量相同,不代表速度、壽命與使用方式相同
消費者最容易用容量比較產品,例如把 16GB DRAM 與 16GB NAND 放在同一張表,但兩者不能互換。DRAM 以極低延遲承接正在運算的資料,斷電後內容消失;NAND 可以保存檔案,卻必須經過主控、區塊管理與錯誤修正,寫入延遲和耐久度也完全不同。容量只是規格之一,位置與工作負載才決定價值。
NOR 與 EEPROM 的市場金額雖小,卻常掌握裝置能否啟動與正確運作。車用控制器的開機程式、工業設備韌體、記憶體模組的 SPD 參數,都不能只追求最低單價。客戶更重視可靠性、資料保存年限、改寫次數、極端溫度與多年供貨,因此利基產品常有比大宗標準品更長的認證周期。
同一類 NAND 也有 SLC、MLC、TLC、QLC 等差異。每個儲存單元保存的位元愈多,密度與成本通常愈有優勢,但耐久度、寫入速度與控制難度也提高。資料中心不會只看顆粒名稱,而是由主控、韌體、備援容量與工作負載共同決定可用壽命。
理解這些差異後,AI 的影響就會更清楚:訓練追求 HBM 頻寬,推理同時需要 HBM、系統 DRAM 與 SSD,端側裝置則在功耗與空間限制下升級 LPDDR 和 UFS。所謂 AI 記憶體需求,其實是多種產品依各自位置一起擴容,而不是所有記憶體都以相同比例受益。
實際研究公司時,可以從終端產品反推零組件:先確認裝置要保存什麼、多久讀寫一次、是否需要斷電保存,再判斷應使用 DRAM、NAND、NOR 或 EEPROM。接著核對容量、速度、介面、耐久度與認證。這套由場景往上游推的方法,比先看到公司名稱再尋找題材,更不容易把不同產品的成長率混在一起。
資料來源與口徑
- 財信證券《AI 引爆存儲需求,供給約束支撐行業高景氣周期:存儲行業深度報告》,2026 年 8 月 12 日;本文主要引用 PDF 第 5、6、7、8 頁。
- 原報告另引用 TrendForce、CFM、Counterpoint、NVIDIA、YOLE、弗若斯特沙利文及公司公告等來源;E/F 表示預估。
- 市場份額、產能、合約價與技術規格有特定時點及口徑;跨來源數字不宜直接相加。
這篇是「AI 記憶體超級周期」第 2 篇。產業景氣會替公司加分,產品、客戶與現金流才決定分數能留多久。
本文為產業研究與個人觀點整理,不構成投資建議;預估與公司資訊請以最新公開資料為準。