六月上新 38,722 部：AI 讓短劇供給從劇組變成資料流

從每月五千部到 38,722 部，只花了一年

DataEye-ADX 資料顯示，海外短劇在 2025 年 6 月單月上新超過 5,000 部，9 月突破 1 萬部，年底接近 1.5 萬部。2026 年中國春節後上新速度明顯加快：3 月超過 2 萬部，4 月起連續站上 3 萬部，6 月以 38,722 部創下新高。

這個「部」的口徑可能包含不同平台、語言、版本與 AI 動態漫畫，不宜直接等同 38,722 個完全獨立的原創 IP。但即使扣除多版本，成長速度仍足以說明內容供給的結構性改變。過去產能取決於劇組檔期，現在愈來愈像資料管線：腳本、角色、畫面、配音、字幕、素材與上架可以平行處理。

產量爆發後，內容庫不再是唯一護城河

早期短劇平台需要大量買片與拍攝，誰先累積足夠劇集，誰就能提高留存。AI 降低製作成本後，新平台幾個月就可能建立基本內容庫，VibeShort 的快速進榜就是例子。庫存門檻下降，既有平台必須重新回答：除了內容數量，使用者為什麼還要留在這裡？

答案可能是獨家 IP、推薦品質、更新可靠、社群互動、付款體驗與品牌信任。當每個平台都有一萬部戲，觀眾的問題不再是沒東西看，而是不知道哪一部值得看。發現效率會比庫存規模更稀缺。

本土劇占比從 27% 升至 46%

2026 上半年海外翻譯劇在投數量超過 12 萬部，本土劇超過 10 萬部；翻譯劇仍較多，但差距已明顯縮小。相較 2025 上半年，本土劇占比由 27% 升至 46%，翻譯劇則從 73% 降至 54%。

報告認為，AI 原生內容降低本地製作與多語適配門檻，是本土劇成長的重要原因。這裡的本土劇不是只換配音，而是角色、場景、衝突與語言從一開始就為目標市場設計。對觀眾而言，這會比事後翻譯更自然；對平台而言，也能降低文化折損，提高留言與分享。

翻譯劇不會消失，但功能會改變

翻譯劇的成本低、供給多，適合快速測試新市場。平台可先用成熟中國劇本的多語版本觀察題材反應，再決定是否投資本地原生製作。它像出口市場的試吃包，效率高，卻不一定能成為長期主餐。

當市場成熟，觀眾會更在意口音、笑點、家庭關係與社會規則。直接翻譯「總裁」「豪門」「贅婿」等概念，可能在某些市場成立，在另一些市場卻顯得像外星公司治理。製作方需要把已驗證的情緒核心保留，再重新設計當地角色與場景，而不是逐句忠實到沒人相信。

免費模式的供給條件正在成熟

2026 年 6 月在投 App 中，純內購約 208 款、免費加內購 286 款、純免費 105 款。純免費產品數量雖仍最少，但上半年成長 150%，高於純內購的 41.5% 與混合模式的 36.19%。

免費 App 最怕內容不夠，因為必須用長觀看時間換廣告收入。AI 大量供給降低每小時內容成本，使平台能持續更新並服務低付費市場。相對地，內容愈多也可能稀釋單部作品曝光，增加推薦與行銷難度。免費不只是取消付款牆，而是要求平台具備更強的內容排序、廣告控制與成本管理。

內容工廠需要新的品質閘門

AI 生產管線若只追上新數，會快速累積畫面錯誤、角色不一致、語音不自然、文化冒犯與版權風險。比較成熟的流程應設置四道閘門：劇本階段檢查角色與文化；生成階段檢查一致性與來源；本地化階段由母語編輯審核；上線後用完播、負評與申訴回饋模型。

每道閘門也要有停損規則。不是所有內容都值得修到完美；低潛力作品可以快速下架，高潛力作品才投入人工重製。AI 的價值是讓人把時間放在最值得的 10%，不是讓團隊替所有生成錯誤加班擦地板。

從上新量走向內容資產的追蹤表

• 每部內容的完整製作與本地化成本。
• 上線 7／30／90 天的觀看、收入與回收率。
• 本土劇與翻譯劇的完播、分享、付費與負評差異。
• 角色與 IP 跨劇集帶來的回訪與搜尋。
• AI 生成素材的授權、版本、模型與人工審核紀錄。
• 內容下架、重製與再授權後的長尾收入。

38,722 部看起來是產能勝利，也可能是注意力危機的起點。當內容從劇組變成資料流，最有價值的不再是把檔案送上架，而是讓觀眾在洪水裡看見一個值得記住的角色。

這篇是「2026 海外短劇與 AI 劇報告」第 11 篇。AI 可以把一百個版本做得很快，市場仍只會替少數真正被看完的故事付錢。