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AI MEMORY · EP15 · 供給決定價格 · 資本支出 · PDF 第 26、27、28、29

資本支出大增,為何 2026 年記憶體還是缺?關鍵在『有效產能』

DRAM 資本支出預估年增 29%,NAND 增 5%;但錢主要花在 HBM、TSV、製程、高層數與混合鍵合。2026 年新增位元有限,真正供給拐點更可能落在 2027 之後。

DRAM 花得多,NAND 花得很節制

報告引用 TrendForce 預估,DRAM 資本支出由 2025 年 535 億美元增至 2026 年 688 億美元,年增 29%;NAND 由 211 億增至 222 億美元,只增 5%。表面上供應商已大舉投資,但新增供給仍受限。

美光的 DRAM 投資聚焦 1-gamma 與 TSV,SK 海力士投入 M15x HBM4,三星提高 HBM 1c 製程與小幅增加晶圓產能。NAND 則偏向 BiCS8/9、G9、企業級 SSD 與混合鍵合;三星與海力士反而限制部分 NAND 投資。

設備升級能提高產品價值與位元密度,卻需要導入、驗證、良率爬坡,也可能讓產線轉換期的可售產品減少。CapEx 是未來能力的投入,不是當期倉庫裡多出的貨。

CAPEX ≠ CAPACITY

資本支出增加,晶圓產能未等比例增加

DRAM 投資偏向 HBM/TSV;NAND 偏向製程升級與企業級產品。

項目20252026E變化
DRAM 資本支出$53.5B$68.8B+29%
NAND 資本支出$21.1B$22.2B+5%
DRAM 月產能1.966M2.136M+8.6%
NAND 月產能1.365M1.330M-2.6%
HBM/DRAM 產能占比19%23%+4ppt

資本支出單位:十億美元;月產能為 12 吋晶圓百萬片。資料來源:TrendForce、財信證券,PDF 第 26–28 頁。

DRAM 月產能上升,資源卻更多流向 HBM

報告估計全球 DRAM 12 吋晶圓月產能由 2025 年第四季 196.6 萬片,升至 2026 年底 213.6 萬片,增幅約 8.6%。同期 HBM 占 DRAM 產能比重由 19%升至 23%。

這意味著總晶圓投入增加,傳統 DRAM 可用供給卻不會等比例增加。HBM 堆疊與良率要求也會消耗更多裸晶與封裝資源。一般型 DRAM、成熟產品與 HBM 可能同時緊張,不是因為它們需求完全相同,而是共用上游空間與設備。

NAND 的訊號更明顯:全球月產能由 136.5 萬片降至約 133 萬片。鎧俠/SanDisk 與長江存儲增加,三星、SK 海力士與美光主要升級製程,總晶圓供給沒有擴張。

2027 是可能的供給拐點,不是保證的洪水

三星 P5、SK 海力士龍仁與 M15X、美光台灣與美國新廠,以及中國的新產能,將在 2027–2030 年逐步釋放。報告引用測算,2027 年底全球 DRAM 月產能年增可能達 20%,其後維持較高擴張。

但名義產能還要經過建廠、設備、試產、良率、客戶認證與產品組合。先進節點與 HBM 的有效產出可能低於設計值,投產日期也可能延後。市場常在實際供給出現前就先交易預期,因此要追蹤進度而非只記年份。

我的判斷框架是:2026 年看產品組合排擠,2027 年看新廠爬坡與良率,2028 年後再看需求能否吸收。資本支出的錢已經花下去,何時變成可售位元,才是價格周期真正的倒數計時器。

  • 名義:廠房設計月產能。
  • 實體:設備搬入與晶圓投入。
  • 有效:良率後的可售位元。
  • 可變現:通過客戶驗證、符合產品組合的出貨。

同一片晶圓,為什麼不能只用片數比較供給?

不同製程、晶片面積、堆疊層數與良率,會讓一片晶圓產出的可售位元差異很大。製程微縮可以在相同片數下增加 DRAM 位元,NAND 增加層數也能提高密度;但轉換初期的良率損失、設備停線與複雜製程,可能先減少短期出貨。片數是基礎,位元才是市場真正買到的供給。

HBM 讓比較更複雜。它需要多顆品質一致的 DRAM 裸晶堆疊,同時消耗 TSV、測試與先進封裝產能。即使歸類在 DRAM,一片晶圓轉成 HBM 後能服務的傳統模組數量會下降,且封裝瓶頸可能讓已完成的裸晶暫時無法出售。

NAND 則要把晶圓、顆粒與成品 SSD 分開。高層數與 QLC 提高密度,不代表企業級供給立刻增加,因為控制器、韌體、耐久度和平台認證仍需時間。原廠月產能相同,產品能否符合資料中心要求,會決定它是高價企業級供給還是消費型庫存。

最完整的供給追蹤表應包含晶圓月產能、製程節點、位元成長、產品分配、良率、封裝與認證。資本支出只回答公司正在花多少錢,這張表才回答市場何時收到多少可用產品,也更能解釋為什麼 2026 年投資增加,短缺仍可能延續。

建廠地點也會影響實際成本與時程。電力、水、人才、補貼、設備出口限制與在地供應鏈,都可能讓相同設計月產能出現不同投資額和爬坡速度。美國、日本、台灣、韓國與中國的新廠不能只用晶圓片數比較,還要把折舊、良率與政策條件納入。

市場通常會在供給真正開出前反映預期,因此股價與報價可能早於產能表轉折。當設備訂單、無塵室進度與試產良率持續超前,應提高供給提早的機率;若工程延後、認證卡關,短缺也可能比名義時間表更久。追蹤變化比背誦 2027 年這個年份更重要。

資料來源與口徑

  • 財信證券《AI 引爆存儲需求,供給約束支撐行業高景氣周期:存儲行業深度報告》,2026 年 8 月 12 日;本文主要引用 PDF 第 26、27、28、29 頁。
  • 原報告另引用 TrendForce、CFM、Counterpoint、NVIDIA、YOLE、弗若斯特沙利文及公司公告等來源;E/F 表示預估。
  • 市場份額、產能、合約價與技術規格有特定時點及口徑;跨來源數字不宜直接相加。

這篇是「AI 記憶體超級周期」第 15 篇。產業景氣會替公司加分,產品、客戶與現金流才決定分數能留多久。

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本文為產業研究與個人觀點整理,不構成投資建議;預估與公司資訊請以最新公開資料為準。

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