日本企業 DX 現況：75.7% 企業有取組、取組企業中 60.8% 有成果，生成式 AI 導入 44.0%（IPA DX 動向 2026）

情報處理推進機構（IPA）每年調查日本企業的 DX（數位轉型）狀況。2026 年 7 月 30 日公布的「DX 動向 2026」，問卷期間為 2026 年 4 月中旬到 6 月中旬，對象是日本標準產業分類 19 個業種（涵蓋製造業與非製造業、不含公務）企業的經營層或 ICT 相關部門，有效回答 1,799 家。結果顯示，75.7% 的企業有某種形式的 DX 取組，與前幾年相比大致持平；在有 DX 取組的企業中，回答「有成果」的占 60.8%，但成果多集中在降低成本與提升效率等「對內」領域，回答有成果的企業中，營收增加只有 17.9%。AI 方面，導入或試用的企業占 58.0%，生成式 AI 的導入比例由前一年度的 22.6% 升到 44.0%。本文依 IPA 的本文整理，沒有對個別企業做評價；問卷是自我回答，不是財報數字。

一、取組：大企業幾乎都做，小企業差距大

IPA 指出，DX 對大企業已經是理所當然會做的取組，而規模造成的二極化仍在持續。沒有取組 DX 的企業，理由因規模而異：員工 100 人以下的企業回答最多的是「不知道自家做 DX 有什麼好處」（54.0%）；101 至 300 人的企業則是缺乏知識、缺乏戰略與推動人才，也就是「有意願，但沒有人能做」。

二、成果：取組企業中 60.8% 有成果，但多半「對內」

IPA 的結果（對象：有 DX 取組的企業，不是全體 1,799 家）：回答「有成果」的企業占 60.8%，4 年來變化不大；回答「不知道」的有 26.8%，顯示不少企業做了卻無法掌握成果。成果內容（對象：回答「有成果」的企業）中，「降低成本（人事費、材料費等）」最多（70.9%），其次是「員工滿意度提升」（42.4%）與「縮短產品或服務提供天數」（34.3%）；「營收增加」為 17.9%、「利潤增加」為 19.6%，IPA 表示與 2024 年度調查中美國、德國的差距仍大。

成果的差別來自經營面：有成果的企業中，經營者、IT 部門、業務部門協調良好的占 72.9%，沒有成果的企業只有 37.1%；已著手或完成全公司業務流程最適化的，有成果的企業是 53.8%，沒有成果的企業是 29.5%。經營者具有數位見識的企業占 49.9%，比 2024 年度的 40.2% 增加約 10 個百分點。

衡量成果的制度仍弱：有取組的企業中只有 23.9% 設定成果指標；有設定的企業中，指標對象最多的是「對內的業務改革」（80.0%），「對外的業務改革（新事業與顧客價值）」為 33.5%，「經營改革（數位事業營收、市占等）」為 16.3%。沒有設定指標的企業，理由最多的是「不知道怎麼設定」（36.0%，前一年度 28.7%）。

三、投資：多數低於營收的 2%

在有 DX 取組、並回答投資額的企業中，投資占營收的比例是：未滿 1% 占 27.8%、1% 以上未滿 2% 占 31.0%、5% 以上占 21.1%；員工 100 人以下的企業中，5% 以上占 39.0%（因為分母小）。從 2024 年度到 2025 年度，有取組的企業中，DX 投資「增加」（大幅＋略增）的占 51.7%，「大致持平」占 38.2%。有取組的企業中，回答「投資報酬超過投入」的只有 14.6%。

四、AI：導入快，但用途偏內部效率

IPA 的結果：AI（含生成式 AI）已「導入」的企業占 42.3%、「試用中」占 15.7%，合計 58.0%；在「依全公司戰略、全公司推動 DX」的企業中，導入率為 70.8%；情報通信業的導入率約 7 成；員工 100 人以下的企業有 34.6% 回答「有興趣但沒有計畫」。生成式 AI 的導入率由 2024 年度的 22.6% 升到 44.0%，但使用方式（對象：導入、試用或檢討中的企業）以個人在工作中使用（63.3%）為主；「已嵌入部門業務流程」11.9%、「已嵌入全公司服務」18.6%。

效果方面（對象：AI 已導入或試用的企業），期待以上（13.7%）加符合期待（18.1%）合計 31.8%，「有一定效果」占 50.6%。效果的內容（對象：回答有效果的企業）以「提升效率與速度」91.6% 最多，「顧客滿意度提升」4.5%、「營收或利潤提升」3.9%。導入與運用的課題，最多的是「缺乏專業人才」（50.1%），其次是「對生成式 AI 的效果與風險理解不足」（45.8%）與「難以制定適當的使用規則」（39.7%）。資料利用方面，全公司或各部門利用資料的企業占 59.9%，其中「全公司利用」為 20.0%（前一年度 24.2%）。

怎麼做

1. 引用 DX 取組比例時，寫「IPA 2026 年問卷（2025 年度調查）：75.7%」，並註明對象是 1,799 家受訪企業，不是全體日本企業。
2. 比較規模時，使用 IPA 的分規模數字：員工 1,001 人以上 98.7%、100 人以下 41.6%。
3. 談成果時，分開寫「對內」（降低成本 70.9%）與「對外」（營收增加 17.9%）兩種，並註明基數：60.8% 的對象是有 DX 取組的企業，70.9% 與 17.9% 的對象是回答有成果的企業。
4. 引用 AI 數字時，區分「AI 導入或試用 58.0%」與「生成式 AI 導入 44.0%」兩個口徑。
5. 年度對照使用 IPA 的標記：本次是「2025 年度調查」，前一年是「2024 年度調查」（對應 DX 動向 2025）。

容易踩雷

• 把 75.7% 說成「日本 75.7% 的企業已完成 DX」：問卷問的是「是否有某種取組」，不代表完成。
• 把 60.8% 的「有成果」當成全體企業的比例或財務成果：它的對象是有 DX 取組的企業；IPA 說明成果多集中在降低成本與效率提升，回答有成果的企業中營收增加只有 17.9%。
• 把兩題分開詢問的 AI 數字互相推算：生成式 AI 的 44.0% 與 AI（含生成式 AI）的 42.3% 是 IPA 分別詢問的結果。
• 把生成式 AI 導入率 44.0% 與 AI 導入率 42.3% 混用：前者是生成式 AI，後者是包含生成式 AI 的全部 AI 的「導入」。
• 把 2024 年度對美國、德國的比較當成本次資料：本次調查沒有對海外企業做問卷。

常見問題

日本有多少企業在做 DX？

IPA「DX 動向 2026」：75.7% 的受訪企業有某種形式的 DX 取組；員工 1,001 人以上為 98.7%，100 人以下為 41.6%。

日本企業 DX 有成果嗎？

在有 DX 取組的企業中，60.8% 認為有成果，26.8% 回答不知道；回答有成果的企業中，成果多為降低成本（70.9%），營收增加只有 17.9%。

日本企業用 AI 的比例多少？

AI 已導入或試用的企業占 58.0%（導入 42.3%、試用 15.7%）；生成式 AI 已導入的占 44.0%，前一年度為 22.6%。

DX 投資占營收多少？

回答投資額的企業中，未滿 1% 占 27.8%、1% 以上未滿 2% 占 31.0%，5% 以上占 21.1%。