回到觀點與研究GLOBAL MOBILE GAMES · 2026 H1

大盤退潮後,玩家與收入正在換手。

我把 53 頁全球手遊報告拆成 23 篇,從地區、品類、產品、變現到 AI 工作流逐層整理。每篇都有重製圖表、原報告頁碼與經營判讀,讓數字不只停在排行榜。

222.2 億全球下載較 2025H2 -3.6%
232 億美元全球 IAP 收入較 2025H2 -5.9%
23 篇完整策展每篇都有重製圖與表
10%-30%AI 素材 CPI 空間報告案例/估算
EDITOR'S TAKE

不是市場沒了,是舊的成長公式失效。

成熟市場仍掌握約 87% 應用內收入,卻全面下滑;新興市場承接下載增量,付費能力仍薄。Puzzle 成為唯一同時有規模與增速的品類,SLG 則被高 CPI 與頭部疲勞夾擊。AI 最務實的角色,是降低測試成本、提高內容週轉,而不是替產品創意變魔法。

市場正在換手

北美、歐洲與日韓守住收入;印尼、印度、拉美與中東承接不同型態的增量。

Puzzle 接棒

二合用敘事拉長 LTV,Sort 用低門檻與混合變現打全球,交換消除則進入存量競爭。

AI 變成生產系統

真正價值不是生圖,而是洞察、生成、本地化、投放與數據回流形成可重複閉環。

先交代資料口徑

報告不含中國內地移動應用市場;收入只含 iOS、Google Play 付費下載與應用內購買,不含第三方廣告。越南、泰國第三方支付較多,收入可能偏保守。Puzzle 在細分類頁與趨勢摘要頁另有兩組規模,本文保留差異並標示使用方式。

CURATED SERIES

四個章節,23 篇完整拆解。

可以從第一篇順讀,也可以直接進入你最關心的市場或品類。每篇附一張重製圖、一張資料表與原報告頁碼;圖表數字不混入廣告收入,也不把研究估算寫成公司財報。

01
MARKET RESET

大盤、口徑與市場換手

先看 222.2 億次下載與 232 億美元應用內收入如何退潮,再分清成熟市場、成長市場,以及下載與付費的不同訊號。

02
REGIONAL PLAYBOOK

八個地區的產品機會

從美日韓、英法德,到拉美、越泰、印尼與印度,逐區拆解品類、產品、商業化與在地化差異。

06
美國市場 · 8 分鐘

美國手遊市場:87.6 億美元還在,但 SLG 與 RPG 正拖累大盤

美國不是缺玩家,而是高成本市場裡的舊品類正在掉效率;新產品要靠 Puzzle 差異化或更強的 SLG 創意 Hook 才能過關。

07
日本市場 · 8 分鐘

日本手遊市場:RPG 仍最會賺,Puzzle 卻正在接住下滑

日本不是只有二次元 RPG;在本土 IP 老化與人口規模有限的市場裡,輕量 Puzzle 與高品質開放世界正在形成兩端機會。

08
韓國市場 · 8 分鐘

韓國手遊市場:MMORPG 下滑 48%,放置 RPG 卻逆勢成長

韓國玩家沒有離開 RPG,而是在重新選擇投入方式:熟悉 IP 加上放置養成,比另一款高負擔 MMORPG 更容易切入。

09
西歐市場 · 8 分鐘

英法德手遊市場:三個國家都在告訴你,Puzzle 比大盤更有韌性

西歐的共同機會是高質感 Puzzle;各國差異則在文字玩法、介面風格與付費設計,不能把歐洲當成一個語言包。

10
拉美與土耳其 · 8 分鐘

巴西、墨西哥、土耳其:下載盤很大,收入要靠 Puzzle、BR 與 IAA 組合

這三個市場適合用低門檻玩法取得規模,再以廣告、混合變現與少量高價值玩家提高天花板。

11
越南與泰國 · 8 分鐘

越南與泰國不能一起做:一邊愛 MU,一邊讓足球賺最多

東南亞不是一個市場。越南要做 MU 類 RPG 與廣告型 Puzzle,泰國則可做足球、MOBA、塔防與二合。

12
印尼市場 · 8 分鐘

印尼是少數雙成長市場:14.2 億次下載背後,BR 與 MOBA 正加速

印尼兼具人口、社交競技與廣告規模,是 2026H2 最值得用 MOBA、BR、Sort 組成跑量矩陣的市場。

13
印度市場 · 8 分鐘

印度 37.4 億次下載怎麼做:箭頭解謎、板球與 Free Fire 三條路

印度適合以 IAA 與低門檻玩法搶規模;能否從排序解謎、板球與射擊建立在地社群,決定產品是否只是一次下載。

03
GENRE ECONOMICS

品類經濟與玩法遷移

Puzzle 為什麼成為唯一增長引擎?SLG、射擊、RPG、模擬與街機又各自卡在哪一段產品生命週期?

04
AI GROWTH SYSTEM

AI、買量與 2026H2 作戰圖

把 AI 從口號拆成素材、關卡、劇情、本地化與測試系統,最後整理成團隊可執行的市場優先序與 90 天行動。

資料基礎:飛書遊戲/Meet Intelligence《2026H1 全球手遊市場洞察報告》,資料來源含 Sensor Tower。本文為報告策展、商業分析與方法整理,不構成投資建議;報告中的成長區間與 AI 效率屬研究估算或案例,應以實際產品實驗驗證。